Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
B-test - перевод на русский
['bi:test]
вычислительная техника
опытная эксплуатация
существительное
вычислительная техника
опытная эксплуатация
![A metal letter "B" with its [[homophone]], a [[bee]] insect, standing on it](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Big-small-B.jpg?width=200 "A metal letter \"B\" with its [[homophone]], a [[bee]] insect, standing on it")
![Late [[Renaissance]] or early [[Baroque]] design of a B, from 1627](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Newes ABC Buchlein MET DP855602.jpg?width=200 "Late [[Renaissance]] or early [[Baroque]] design of a B, from 1627")
[bi:]
существительное
общая лексика
2-я буква английского алфавита
в грам. знач. прил. (также как компонент сложных слов)
имеющий форму буквы B
B-образный
второсортный
второразрядный
второстепенный
второй (по счёту)
вторая буква англ. алфавита
условное обозначение чего-л., следующего за первым по порядку, сортности и т. п.
американизм
отметка «хорошо» (B)
математика
b (обозначение известного числа) (b)
музыка
си (B)
си
Википедия
A/B testing (also known as bucket testing, split-run testing, or split testing) is a user experience research methodology. A/B tests consist of a randomized experiment that usually involves two variants (A and B), although the concept can be also extended to multiple variants of the same variable. It includes application of statistical hypothesis testing or "two-sample hypothesis testing" as used in the field of statistics. A/B testing is a way to compare multiple versions of a single variable, for example by testing a subject's response to variant A against variant B, and determining which of the variants is more effective.
